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    技术折腾 #DeBug#深度学习#python#大模型#机器学习#linux

    工作流串行（ai生图和换脸）

    #!/bin/bash # run_manual_parallel_batch_with_progress.sh # 切换到脚本所在目录 SHELL_FOLDER=$(cd "$(dirname "$0")";pwd) cd $SHELL_FOLDER # --- 配置参数 --- MODEL_

    yanchang 发布于 2025-10-10
    技术折腾 #碎碎念#大模型#机器学习#深度学习

    ollama部署小模型

    碎碎念 为了批量生产提示词，也有必要部署一个语言模型，之前搞过 分两种模式部署 手动 首先,確保您的系統是最新的: sudo apt update && sudo apt upgrade -y 3.2 安裝必要的依賴項 Ollama通常不需要額外的依賴項,但確保系統有curl工具: sudo apt

    yanchang 发布于 2025-10-10
    技术折腾 #深度学习#机器学习#大模型#考研复试

    AI生成图像（项目二）

    碎碎念 现在找到另一个质量更好一些的项目和模型，并且默认不带webui，可以更好的实现代码批量化生成图像 github地址：https://github.com/VectorSpaceLab/OmniGen2 开搞 Environment Setup ✅ Recommended Setup # 1.

    yanchang 发布于 2025-10-10
    AI换脸（facefusion进阶）（10.8修正视频后半段加速问题以及添加压缩）
    技术折腾 #DeBug#机器学习#大模型#python

    AI换脸（facefusion进阶）（10.8修正视频后半段加速问题以及添加压缩）

    碎碎念 事实上，你会发现上一篇文章部署的也是受监管的项目，所有内容在执行前是要加一层过滤器对内容进行审查的，以及单卡推理有一定的性能上的问题，所以在这篇文章以facefusion为例子，解决监管问题，和多卡推理问题 解决监管问题 事实上，你在推理一些视频内容的时候会发现，失败了，实际上是因为内容审查

    yanchang 发布于 2025-09-30
    技术折腾 #碎碎念#大模型#机器学习

    语音转文字问题

    碎碎念 不说了先上图 所以说，代替老师去开会去了，但是嘛，有个问题，长达接近两个小时的时间，现在的语音转文字问题都完成不了了，主要是因为时长问题，要么需要收费，要么是慢的要死，转换到一半因为各种网络问题中断了，因此只能尝试自己实现这个功能了，老规矩，先用SDFMU的圣遗物，搭建环境就好。 实操 su

    yanchang 发布于 2025-09-25
    技术折腾 #linux#大模型#机器学习#python

    使用聊天记录对大模型进行微调

    模型微调 准备硬件资源、搭建环境 在云平台上租用一个实例（如 AutoDL，官网：https://www.autodl.com/market/list）云平台一般会配置好常用的深度学习环境，如 anaconda, cuda等等 本机通过 SSH 连接到远程服务

    yanchang 发布于 2025-08-12
    学习 #深度学习#机器学习

    实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)

    方法 采用了在resnet18上进行微调，修改最后一层全连接层，解冻最后两个残差块。不知道为什么最后还是过拟合了，大概训练几十个批次后验证集精度卡在了0.76附近，没办法了睡觉了。 代码 import collections import math import os import shutil i

    yanchang 发布于 2025-08-04
    技术折腾 #大模型#机器学习#linux

    （转）在Ubuntu24.04搭建VLLM， SGLang 和 LangChain环境

    在Ubuntu24.04搭建VLLM， SGLang 和 LangChain环境 [!NOTE] 概述 整片文章是笔者的回忆(白天忙碌了一天，晚上进行的总结)，所以有些地方的描述可能有误差，本文更多的是大体方向问题，细节步骤不是本文的重点，见谅 !!! 如何安装Ubuntu 24.04 制作启动U盘

    yanchang 发布于 2025-05-04
    技术折腾 #深度学习#机器学习#python#linux

    linux环境下安装MINIconda，建立py38环境并且安装jupyter

    闲言 今天陪宝贝出去吃点点好吃的，又去吃了烤鱼，理发，逛超市商场，好想来，然后五六个小时就过去了，晚上回来继续学习 🛠 步骤 1：安装 Miniconda 下载 Miniconda 安装脚本： wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-

    yanchang 发布于 2025-05-03
    学习 #深度学习#机器学习

    今天完成了鱼书

    闲言： 今天都有哪些事呢，忘记拿我的电话卡了，算了下个月激活得了，电信卡注销了。不知道能返多少钱，据说是下个月了，然后宝贝的一条裤子退款还没到账呢，服了，据说是物流丢失了。上午尝试ipv6，远程实验室的电脑，结果是失败了emmmmm，明天再试试。明天开始yolo的学习。 第四章：神经网络的学习

    yanchang 发布于 2025-04-25
    学习 #机器学习#深度学习

    从日照回来正常学习第一天

    学习路线 先开始看鱼书吧，看网上好多人都说是吴恩达+鱼书，现在吴恩达机器学习部分看完了，其中也囊括了神经网络部分，所以说现在可以开始鱼书部分了今天一天的时间把前四章的内容看完了python入门（没看），感知机，神经网络，神经网络学习。这些部分都是吴恩达视频讲过的东西，适当温习就好了 第一章Pytho

    yanchang 发布于 2025-04-24
    学习 #机器学习

    神经网络学习基础

    神经网络模型建立在很多神经元之上，每一个神经元又是一个个学习模型。这些神经元（也叫激活单元，activation unit）采纳一些特征作为输出，并且根据本身的模型提供一个输出。下图是一个以逻辑回归模型作为自身学习模型的神经元示例，在神经网络中，参数又可被成为权重（weight）。 其中x_1, x

    yanchang 发布于 2025-04-10
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